很多 AI 输出「不稳定」，并不是模型能力不足，而是 Prompt 没有明确约束结果结构。

例如：

  • 是否必须分步骤
  • 是否需要表格
  • 是否限制字数
  • 是否指定输出格式
  • 是否要求固定字段

都会直接影响最终结果质量。

在 Prompt 中明确写出：

「请使用 Markdown 表格输出」

或者：

「请严格按照：标题 → 问题 → 方案 → 总结 结构输出」

可以明显降低 AI 跑题、格式混乱与重复生成问题。

练习建议：把「输出必须为 Markdown 表格」加入你的 Prompt，再生成一次，观察结构变化。

如何在 Toket 落地

围绕「用 Prompt 约束输出结构」这类任务，建议先用 AI 成本分析估算不同模型的单次调用成本，再在 Prompt 优化中拆分 Prompt 结构、约束输出格式，并比对 GPT-4o-mini / Claude 等候选模型的适配度。

高质量 Prompt 通常包含：角色设定、任务目标、输出格式、长度限制与禁止项。把「你要什么结构」写清楚，比反复更换模型更能稳定输出质量，也更容易在团队内复用与审计。

如需进一步估算具体任务成本，可前往 AI 成本分析；若要优化 Prompt 并获取模型建议，可使用 Prompt 优化。